比特币python_数字货币（如比特币）是如何实现去中心化的_数字区块链

　　A. 如何使用python开发区块链

　　初始区块链n特点：n区块链是由区块的记录构成的不可变，有序的链记录。主要有以下几个特点： n1：去中心化 n由于使用分布式核算和存储，不存在中心化的硬件或管理机构，任意节点的权利和义务都是均等的，系统中的数据块由整个系统中具有维护功能的节点来共同维护。得益于区块链的去中心化特征，比特币也有去中心化的特征 。 n2：开放性 n系统是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人公开，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明。 n3：自治性 n区块链采用基于协商一致的规范和协议（比如一套公开透明的算法）使得整个系统中的所有节点能够在去信任的环境自由安全的交换数据，使得对“人”的信任改成了对机器的信任，任何人为的干预不起作用。 n4：信息不可篡改 n一旦信息经过验证并添加至区块链，就会永久的存储起来，除非能够同时控制住系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的，因此区块链的数据稳定性和可靠性极高。 n5：匿名性 n由于节点之间的交换遵循固定的算法，其数据交互是无需信任的（区块链中的程序规则会自行判断活动是否有效），因此交易对手无须通过公开身份的方式让对方对自己产生信任，对信用的累积非常有帮助。 n与传统分布式数据库相比主要有以下两个区别： n1：传统分布式数据库支持增删查改，区块链只支持查找和插入，对区块不能进行删除和修改。 n2：传统的分布式数据库一般都是主从结构：master和slaves的结构，为了保证高可用，通过备用master来实现，而区块链是一个去中心化的数据库。没有主从结构。n区块链和比特币：n说起区块链，大多数人都会谈起比特币。但区块链并不等于是比特币，现在已经是区块链3.0时代，而比特币只是区块链1.0时代的产物。n区块链的进化方式是：n▪ 区块链1.0——数字货币n▪ 区块链2.0——数字资产与智能合约n▪ 区块链3.0——各种行业分布式应用落地n区块链的分类： n公有区块链（PublicBlockChains) n公有区块链是指：世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。 n联合（行业）区块链（ConsortiumBlockChains) n行业区块链：由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。 n私有区块链（privateBlockChains) n私有区块链：仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。

　　B. 对于python初学者有哪些项目可以用来练练手

　　对于一个初学者来说，很多复杂的项目没办法独立完成，因此博主挑选了一个非常适合初学者的项目，内容不是很复杂，但是非常有趣，我相信对于初学者小白来说是再好不过的项目了。n这个项目中，我们将要建立一个比特币价格的提醒服务。n你将主要会学习到HTTP的请求，以及如何使用requests包来发送这些请求。n同时，你会了解webhooks和如何使用它将Python app与外部设备连接，例如移动端手机提醒或者 Telegram 服务。

　　C. Python数字货币量化交易进阶课程大家学的怎么样了

　　Python数字货币量化交易进阶课程，已经学完了，大体掌握了。

　　D. 概括《比特币:一种点对点的电子现金系统》论文的要点

　　概括比特币一种点对点的电子现金系统论文的要提示什么了？这个论文要提，你要去官方网搜索就得到答案了。

　　E. python3怎么挖比特币

　　比特币要特定的矿机才能挖，兄弟

　　F. 有基于命令行的比特币钱包吗

　　pywallet是一个处理wallet.dat（比特币官方客户端的钱包文件）的python脚本，它可以让你实现很多钱包管理功能。n强大比特币钱包管理工具Pywallet介绍n功能n导入Vanitygen 私钥；n删除零确认/未确认的交易；n恢复域名币（或testetcoins）并发送到比特币地址；n创建一个确定性的钱包（使用密码）；n创建一个确定性的钱包（使用文件）；n广播离线交易；n从草稿中创建一个比特币/其它加密货币地址；n恢复钱包/删除私钥。

　　G. 数字货币（如比特币）是如何实现去中心化的

　　打个比方，一个村里 我向你借钱，正常情况是如果我怕你借钱不还，可以找一个大家都认可的中间人比如村长作为担保方并签订一张欠条，这样如果你到时候你赖账了，我可以找中间人证明你确实欠我钱来要钱，但是其中有2个问题 1.万一村长发现对面是他失散多年的儿子 串通的就是来骗你钱咋办，2.第二天中间人当场去世咋办！这就涉及到信任和安全的问题。如果用区块链的手段就是给你做证明人的是全村（分布式），这样每个人都知道这件事，对方无法赖账，第二就算有少部分人或者村长否认（部分节点作恶）丢了欠条或者篡改内容还是会有其他人做依据。n以上，解释楼主的2个问题 1.去中心化因为账本记录在每个参与人的手里没有中心化 并且你储存了记账了自然会得到报酬 2.既然我储存并记账可以获得奖励，那我只记账不想储存可不可以？就有了矿池 你帮矿池一起记账，矿池帮你储存这样你还是可以获得很好的奖励 矿池全球就那么几个，所以说又是中心化的

　　H. python 可以做区块链吗

　　可以的n

　　区块链实现原理的简易描述

　　区块链技术做为一种数字记账技术，其核心是将保存了交易数据的区块，以加密的方式，按时间的顺序链式记录。区块链本身就是一个公共的数据库，系统将新诞生的业务数据存储在被称为区块的容器之中，并将该区块添加到已有区块组成的链条之中。有点像贪吃蛇，吃的区块越多，蛇的身体越长；在比特币的应用场景下，这些数据是一组转账交易记录。在共享单车的应用场景下，这些数据就可以是借车还车的交易记录。

　　区块链的简易实现代码

　　在上述的代码中，区块链核心存储的数据结构是列表，通过n new_block()产生的新区块，被不断的增添到区块链的尾部，每个区块的 Hash 值中包含该区块所有的数据信息，在计算该 Hash n值的过程中需引用前一区块的 Hash n值，故而实现了防篡改。而区块链数据库的最大价值就是这种高度防篡改的可信计算。在我们的简易区块链实现中成功体现了这一点。在商用级的区块链应用中，新建区块的过程被称为智能合约，区块链就是通过智能合约不断的壮大。

　　以下是代码的运行结果，在不同的时间下，运行结果不同。

　　运行结果

　　I. 为什么python不可加密

　　可以加密。 python 代码加密甚至可以做到比用汇编手写混淆，用 c 手写混淆更加难以解密。具体做法略复杂仅简单说个过程。 n第一级别是源码级别的混淆，用 ast 和 astor ，再自己手写一个混淆器，三五百行的脚本直接混淆到几万行，整个文件面目全非，基本可以做到就算直接放脚本给你拿去逆，除非你再写出来一个逆向前面的混淆算法的脚本来逆（在熟悉 python 的情况下需要花几天，且不说需要了解程序构造原理），手动去调试脚本几乎达到不可行的地步（话费时间再乘以 2 ） n第二级别是个性化定制 pyinstaller ， pyinstaller 会打包所有需要的库，将脚本也包含进打包的 exe ，但是， pyinstaller 有一个 stub ，相当于一个启动器，需要由这个启动器来解密脚本和导入模块，外面有直接导出脚本的工具，但是那是针对 pyinstaller 自带的启动器做的，完全可以自己修改这个启动器再编译，这样逆向者就必须手动调试找到 main 模块。配合第一级别加密，呵呵，中国就算是最顶尖的逆向专家也要花个一两周，来破解我们的程序逻辑了，就我所知，实际上国内对于 py 程序的逆向研究不多。 n第三级别是再上一层，将 py 翻译为 c 再直接编译 c 为 dll ，配合第一阶段先混淆再转 c 再编译，在第一步混淆之后，会产生非常多垃圾（中间层）函数，这些中间层函数在 c 这里会和 py 解释器互相调用，脚本和二进制之间交叉运行，本身混淆之后的源码就极难复原，再混合这一层，想逆向，难。 n第四级别是利用 py 的动态特性，绝大多数逆向者都是 c ，汇编出身，对于程序的第一直觉就是，程序就是一条一条的指令，后一条指令必然在这一条指令后面，然而， py 的动态特性可以让代码逻辑根本就不在程序里面，这一点不想多讲，涉及到我一个项目里的深度加密。 n第五级别，数学做墙。了解过比特币原理的知道要想用挖比特币就得提供大量算力去帮网络计算 hash ，这个成为 pow ，那么既然已经采用 py 了估计已经不考虑太多 cpu 利用率了，那就可以采用 pow （还有其他的手段）确保程序运行时拥有大量算力，如果程序被单步调试，呵呵，一秒钟你也跑不出来几个 hash 直接拉黑这个 ip （这个说法可能比较难理解，因为我第四层的加密没有说明，不过意思就是拒绝执行就对了）

　　J. python都能干什么

　　① Web开发：众多大型网站均为 python 开发。n豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的n知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的n还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、网络、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。n国外的网站：n谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬虫、Google 广告等项目都在大量使用 python 开发nCIA：美国中情局网站就是用 python 开发的nNASA：美国航天局(NASA)大量使用 python 进行数据分析和运算nYouTube：世界上最大的视频网站 YouTube 就是 python 开发的nDropbox：美国最大的在线云存储网站，全部用 python 实现，每天网站处理 10 亿个文件的上传和下载nInstagram：美国最大的图片分享社交网站，每天超过 3 千万张照片被分享，全部用 python 开发nFacebook：大量的基础库均通过 python 实现的nRedhat：世界上最流行的 Linux 发新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 开发的n② 爬虫：n现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。n③ 数据分析：n一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。n④ 人工智能：nPython近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。nPython在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。npython 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。