ETH读研很难毕业吗_申请ETH的难度究竟有多大

　　❶ 请问如果要申请留学瑞士ETH，对GPA及托佛或雅思成绩的具体要求

　　申请留学瑞士ETH，对GPA、托佛和雅思成绩的具体要求：

　　雅思(IELTS)7-8分，托福(TOEFL)110-120分，GPA需要在3.0分以上。

　　ETH全名为苏黎世联邦理工学院，苏黎世联邦理工学院在2016年QS世界大学综合排名中列世界第9位；2017年QS世界大学综合排名中列世界第8位；2018年QS世界大学综合排名中列世界第10位；2019年QS世界大学综合排名中列世界第7位。

　　ETH还以其极高的教学淘汰率及极低的录取率闻名，录取率只有不到10%。

　　(1)ETH读研很难毕业吗扩展阅读：

　　苏黎世联邦理工学院的相关要求规定：

　　1、苏黎世联邦理工学院本科课程的主要教学语言是德语(但个别课程的教学语言为英语或法语)。大部分硕士课程为英语授课。除此之外，一部分课程为英、德双语教学，也有少数课程以德语授课为主。

　　2、苏黎世联邦理工学院主图书馆收藏书报、地图等资料逾六百九十万件，是瑞士最大的图书馆，也是瑞士科技信息中心[5]。主图书馆负责维护瑞士图书馆与信息中心网络（NEBIS），读者可以通过此网络借阅全瑞士八十多个高校或研究机构图书馆的资料。

　　3、根据世界四大排名（USnews世界大学排行，泰晤士报世界大学排行，QS世界大学排行，软科世界大学学术排名）苏黎世联邦理工学院均高居世界Top20，连续多年位居欧洲大陆理工高校翘首，在全世界范围亦与麻省理工学院享有同样崇高的声誉。

　　❷ 欧洲留学建筑学master哪好

　　一楼的回答好奇怪，北京的鸟巢是有瑞士的赫尔佐格和德穆隆设计，这两位可不是法国的，而是瑞士的……不过要说鸟巢是精品我个人有不同意见！n去欧洲留学好学校很多，学建筑就应该去欧洲!n我觉得首选肯定应该是瑞士的ETH（苏黎世联邦高等工业大学），很棒的学校，而且对中国建筑高等院校有着很深的影响，但是较难申请，而且瑞士收费很贵；n英国最出名的就是AA了，库哈斯、哈迪德等明星建筑师辈出，不过据说每年学费100万人民币起，如果你家有钱可以考虑；其他还有剑桥，不过偏理论比较多；还有谢菲尔德大学的建筑学也很不错；n德国就是柏林工大，自由大学，慕尼黑工大还有亚琛工大的建筑比较有名了；n法国不清楚；n不过这两年去西班牙葡萄牙的也越来越多，因为这些地方的现代建筑如今越来越受到世界关注；如西班牙马德里理工大学，还有葡萄牙的波尔图建筑学院（西扎的地盘）都不错，可以尝试！其他还有一些不错的建筑学院，可以网上搜搜，这些国家建筑教育质量不弱，且收费较低，建议考虑。

　　❸ ETH留学一年大概多少费用

　　ETH出了名的学费便宜，从官网公布的数据我们可以得知一个学期的学费是730瑞士法郎，学杂费是69瑞士法郎，加起来一个学期的费用是800瑞士法郎，一年两个学期是1600瑞士法郎，折合人民币大概是一万多.n生活费部分（包含租金，交通，保险，假期消费等）学校提供的数据是一年1万9千6百瑞士法郎，大概人民币15万。n所以学费和生活费一年加起来总共16万多一点，与美国的研究生项目比起来相当划算。如果再能申请到奖学金，那么整个读下来的费用会很少，整体来说是性价比超高的项目。

　　❹ 在瑞士苏黎世联邦理工学院 就读是怎样一番体验

　　ETH Zürich概况n它继承了德语区学校低调的气质，实务的作风，同时在学术方面又将德语区其他大学远远甩于其后。它有着全球排名前二十学校的研究实力，名气却不如英美全球前二十学校。但若要列举其校友，恐怕没人会否认他作为全球顶尖大学的地位。首先是已收诺奖三十粒以上，且为首届世界数学家大会主办方。知名校友有：n在数学领域有：n集合论里的康托；n闵可夫斯基；n现代有：n动力系统里的Moser；n分析里的Ahlfors等；n物理领域有爱因斯坦；n泡利；nX光的发现人、第一个诺贝尔物理学奖获得者伦琴等；n计算机领域有冯诺伊曼；n同时，光合作用、胡萝卜素、叶绿素、核磁共振等影响人类文明进程的重大科学发现也是由ETH的科学家所完成。n尽管科学界造神的年代早已一去不复返，但ETH各路大牛仍然发保持着昔日的领军地位：基本各个领域都处于世界领先水平，尤其是建筑、生物、化学、物理、机械、计算机科学、数学等领域；各个实验室、研究小组均由大师带团。n学校经费充足，3D打印机、论文数据库从来不缺；学费极其低廉，每年学费不到一万人民币；学生福利充足：食堂便宜，部分学生可以住进性价比高的学生宿舍，体育馆免费开放，低价开设许多户外课程；学校和教授提供大量TA、RA机会；博士平均工资全球最高。n师资力量（部分）n我在ETH Zürich选的课多集中于probability theory, stochastic analysis, mathematical finance。这三个领域外加actuarial mathematics，构成数学系第三组Gruppe3。本组大师云集，最近十年共有八位正教授（两位已退休，其中一位回德国当起了荣誉教授，现在常驻七位）在位，在各自领域几乎全是顶尖学者。nWendelin Wernern2006年Fields Medal得主。nAlain-Sol Znitman巴黎高师毕业的法国纯概率学家，与法国著名概率学家Nicole El Karoui, Jean-Michel Bismut, Pierre Priouret, Marc Yor等人师出同门，研究random field, random walk, random media等，跟数学领域最高奖Fields Medal得主获奖者Pierre-Louis Lions合作过SDE with reflecting barrier；自己得过概率论学界的Davidson Prize。nPaul Embrechtsn概率论与应用概率论大牛，学术界与金融、精算界通吃的数学家，ETH Risk Center老大，主攻风险管理领域需要的数学工具，比如Copula，Extreme Modeling，random measure，risk measure等，全球范围内在actuarial mathematics领域无出其右，在Copula等领域发的论文都是奠基之作，熟悉此方向的朋友请自行scholar.google。瑞士金融界，Basel Committee，Bachelier Finance Society等机构把他当神仙一样供着。主要写过两本书，第一本是Quantitative Risk Management: concepts. techniques and tools，我在投行工作的朋友说这本书是the book of QRM而不是a book of QRM。第二本是Modeling Extremal Events: for insurance and finance，引用次数已经达到5000+。学术网络覆盖全球所有顶尖学者，带过的博士学生多位成为欧美执教的大牛。nFreddy Delbaen早年研究实分析和泛函分析，金融数学领域最高产的数学家，最重要的两篇文章分别奠定了风险度量和目前最一般的套利理论的基础（套利理论又是金融数学的基础），了解这个结论需要非常扎实的概率论和泛函分析功底。学生中成为顶尖专家的至少有三位，我所了解的这三位，一个是得过Fields Medal的Jean Bourgain, [email protected]，二阶倒向随机微分方程的创始人Patrick Cheridito, [email protected], affine processes领域最重要的人物Damir Filipovic, EPFL（很早也拿到了Princeton的tenure track assisant professorship）。学术杂志Mathematical Finance的荣誉顾问（一共就两三位）。晚年和做控制论和倒向随机微分方程的顶尖华人数学家合作，比如Shige Peng, Ying Hu, Shanjian Tang。熟悉此领域的朋友肯定知道这几人如雷贯耳的大名。nMartin SchweizernETH科班出身，概率与金融数学学家，早期概率与金融数学学家Hans Follmer的学生，研究金融数学中的hedging问题应该是全球最好的学者，常年在诸多顶尖会议任plenar speaker，ETH金融数学杂志Finance and Stochastics主编。他做的学问极其理论，虽然文章都带金融背景，但实际上不是数学家基本没法看懂他的论文，只要金融问题一到他手上全部变成driven by semimartingale；发表的金融数学文章基本都在Anals of Probability, Anals of Applied Probability这类数学杂志上，也很有自己独特的风格。早年为了研究hedging而专门发展了一套approximating random variables by stochastic integrals的理论。也得过概率论领域的Davidson Prize。最近几年有数位学生在顶尖大学数学系任教，比如Columbia University的Marcel Nutz。他应该是目前Gruppe3授课水平最高的人，自己为几门概率课写过专门为ETH学生准备的教材；同时他也是典型的严谨到极致瑞士人：上课前只拿两张纸到教室，然后就不停地边讲解边板书，板书内容和讲义有几乎完全一致，只有每一小节结束的时候才会停下来看一眼讲义，然后继续讲。上课不允许违纪：曾经有一个同学上课小声讨论问题被轻微呵斥过。但私下是非常和蔼的大师，因为硕士论文是由他监督，所以有过几次私下会面的经历。nHalil Mete Sonern控制论、几何测度论大师Wandel Fleming的学生，当然自己也是控制论大牛，研究兴趣跨了多个数学分支，涉及控制论，非线性偏微分方程，微分几何，倒向随机微分方程等，也是二阶倒向随机微分方程的创始人。曾是[email protected]建系以来第一个Whytes 55 Proefssor。在Brown Univeristy读博士是由美国国防部出资赞助。后来冷战结束，自己和在CMU的同事Steven Shreve（后来也成为大名鼎鼎的金融数学家）、Stanford的Darrel Duffie等巨匠做了不少金融数学中的随机控制问题。现任Bachelier Finance Society的Senior Secretary，任SIAM等诸多杂志Editor。前些年被挖至ETH。nJosef Teichman纯数学出身，曾在著名泛函分析与金融数学家Walter Schachermayer做postdoc。和affine processes的创始人、ETH毕业的博士Damir Filipovic研究affine processes，做的非常理论；同时也做stochastic partial differential equations，也是该领域的杰出学者。同时也研究affine processes和SPDE相关的利率理论，最近拿了个Bachelier Finance Society的大奖。做的非常理论和前沿，目前很少看懂他的论文。nHans Follmern还有几位年轻助理教授，都是有美国、法国、德国顶尖学校学术背景的佼佼者。n下面一个conference的speaker list大致可以反应ETH在金融数学领域的地位。nMethods of Mathematical Finance: a conference in honor of Professor Steven Shreves 65th birthday.n学制nETH每年有两个学期，每个学期持续12-13周，考试一般有两个session，一个是期末考试end-of-semester exam session；一个是exam session，与期末考试间隔开，一般在新学期开学之前；一般来说冬季的exam session在一月中旬到二月开学前；夏季的exam session在八月，也就是六月放假往后数两个月。这种考试安排直接的后果就是圣诞假期和暑假基本都处于复习的状态，也就是说全年很少有长假。n课程n只根据我的学习经历向大家介绍ETH的教学风格。我在ETH选过的课有nProbability and Stochastic Analysis Category:nProbability TheorynApplied Stochastic ProcessesnBrownian Motion and Stochastic CalculusnBackward Stochastic Differential Equations and ApplicationsnLevy Processes and Continuous State Branching ProcessesnStochastic Optimal ControlnAn Introction to the Modeling of ExtremesnNumerical Analysis of Stochastic Differential EquationsnNumerical Analysis of Stochastic Partial Differential EquationsnMathematical Finance and Quantitative Risk Management Category:nMathematical Foundations for FinancenMathematical FinancenQuantitative Risk ManagementnInterest Rate TheorynComputational Methods for Quantitative Finance: PDE MethodsnMathematics Student Seminar: Efficient Numerical Methods for Option Pricingn另外在隔壁苏黎世大学（UZH）学过的课有nFinance and Economics Category:nFinancial EngineeringnContinuous Time Quantitative FinancenEconomic Foundations for FinancenAdvanced Financial EconomicsnExercises for Finance EconomicsnAdvanced Financial EconomicsnCredit RisknCounterparty Credit Risk ManagementnResearch Seminar for Financen关于这些课程的部分内容，鄙人有两篇文章对其做了部分介绍，请戳n随机过程、机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系？ - 知乎用户的回答n想成为一名宽客怎么选择读研学校以及专业？宽客的职业规划？ - 知乎用户的回答n（以下使用首字母简写）n这些应该属于金融数学大类的课，所有课程均由Gruppe3的教授及其团队讲授。相比美国、英国同类项目，ETH在这领域的教学和研究相当理论，从数学理论的深度来比较，欧美项目讲的深度基本只能到金融数学领域最基础的课MFF，FE和QRM的深度：MFF最终讲到semimartingale入门及其金融应用；FE会讲比较前沿的建模方法，比如affine-jump diffusions, Levy processes, time change以及variance swap, exotic options等derivatives；QRM会包括extreme modeling和copula。PDE for Finance是按Sobolev space理论来讲；NASDE在测度论和泛函的基础上严格证明所有随机积分的构建和性质，解的性质，数值算法的收敛理论等。ETH概率论与金融数学方向所有课程的基础是probability theory，始于测度论，大致是Probability: Theory and Examples, Rick Durret的简明版，除了measure theory, law of large numbers, central limit theorems之外会详细介绍discrete martingale的极限性质和收敛性质等。相对来说，ETH提供的应用课程不算太多，但actuarial mathematics领域有比较丰富的应用课程，同时也为业界人士准备。nBMSC是通往高级随机分析的第一门课，以后打算在业界发展的学生已经不太需要这门课了。这门课相当于Protter, Marc Yor等人所著随机分析教材的入门版。Martin Schweizer教授教的BMSC内容大致包括: general theory of probability and stochastic processes, Feller processes, Markov processes, Brownian motion and properties, stochastic integral, semimartingale, Itos formula，stochastic differential equations and PDEs, (generalized) backward stochastic differential equations, Levy processes。记得前几课时随机过程一般理论讲的比较抽象；几乎所有定理和性质全给证明，是比较规矩的数学课。nBSDEs，SOC，SPDEs, MF等课已经超出绝大多数数学硕士认知的范畴，基本是给数学博士或者有志于攻读博士学位的硕士开的专题课，大体内容是讲数学paper，一般鲜有硕士来上：比如BSDEs课上就我一个硕士，博士坚持到最后的也只有一人（其中缘由可能是授课老师是个口语不好的中国post-doc）；SOC可能有4个硕士4个博士；SPDEs大概有3个硕士4个博士。2014年春季学期为LP&CSBP单独开了一门课，讲的不难，花了几课时讲了非常有趣的Continuous State Branching Processes（与金融里的affine processes有很多关联）。nMF课上基本就是读概率论和金融数学领域的前沿paper，需要BMSC为先修课程外加较好的测度论、泛函分析基础才能懂里面的semimartingale和沿着semimartingale的随机积分理论以及几个非常复杂的金融数学定理，涉及最广义的Fundamental Theorem of Asset Pricing under Semimartingale，Convex Duality，甚至BSDEs等。MF2013年出了一个比较潦草的PDF讲义，请戳https://www.math.ethz.ch/~jteichma/lecturenotesMF20131220.pdf，内容大致是nSemimartingale TheorynMathematics of Arbitrage in Discrete ModelnMathematics of Arbitrage under SemimartingalenSuper-replicationUtility Maximization: Stochastic Control Approach and HJB EquationUtility Maximization in Discrete Model: Convex Duality ApproachnUtility Maximization under Semimartingale: Convex Duality ApproachnNASPDEs更加理论，这门课与金融数学有一定关系但学习金融数学的学生已经不上这课了，可以认为是纯概率或者纯数值分析课程，主要讲Banach space上的随机微分方程理论及其数值方法。nSeminar的上法是：老师分配论文给各个学生，学生弄明白以后要做slides和presentation，涉及数值方法的还要编程跑程序演示结果。我去年做的是一种新颖的基于傅立叶变换的期权定价方法：nOption Pricing under affine processes and Levy processes with Fourier-cosine method, and applications in European option and exotic option pricing.nTalk and ConferencenGruppe3主导的Talks in Probability, Talks in Financial and Insurance Mathematics, Risk Center基本每周都有全球各地的speaker讲他们的最新成果；每年都有各种各样的学术会议，比如2012年为Freddy Delbaen庆生搞了个perspectives in probability and analysis: conference in honor of Freddy Delbaen，请遍所有顶尖专家。2013年与京都大学搞概率随机的团队分别在苏黎世和京都搞了conference；此外每年九月都有Risk Day，都是由全球顶尖的概率与金融数学家主持。nETH主办金融数学杂志Finance and Stochastics，是金融数学和应用概率界水平不错的杂志，主编是Martin Schweizer。Editorial Board成员也包括了北美、欧洲主要大牛。n作业n2013年以前是作业累计分数达到60%－80%（根据课程来定），才有资格考试。作业难度较大，一学期若有三门课有作业，那基本一直在赶deadline。后来据说每学期一般四到六门课有作业的本科生抱怨很大，于是取消了这一制度。n考试n基础课以笔试为主要形式，有些会有期中考时，有些会有上机考试。笔试题量非常大，如果对教材不能倒背如流，那是很难完成所有题目的。其他课以口试为主：教授一般会把考生叫到办公室，然后一对一，一问一答，一般会带一个博士做笔录；有时候会要你在黑板上板书，有时候会让你在纸上写；有些教授变态到要求全部细节，比如Alain-Sol Znitman，有些教授只要求你掌握其核心思想，比如Halil Mete Soner，有一些书写失误则不影响分数。排除运气成分，拿满分的必要条件是能理解并记忆讲义里的所有内容，几乎达到可以给学生讲课的水平。ETH数学专业的学生随着年级的升高，平均分会越来越高，部分原因是不合格的已经逐渐被淘汰了；所以能拿到本科学位并且进入硕士阶段学习的ETH学生都非常强悍，以至于认识他们之后大家都嫌弃自己不是ETH本科出身。n论文n所有项目都需要写论文，硕士论文30学分，大概占总学分的1/3或者1/4（根据专业来定），时间5-6个月；可以自己联系教授做supervisor，也可以去业界做和应用相关的项目。论文推荐的工作时间是每周60小时左右，应该算是很大的工作量。一般来说，教授会根据学生的兴趣给出需要看的论文清单，然后学生在规定时间内全面理解该论文对应的问题，并能写出一片清晰、易读、完整的学位论文。每个专业总有几个学生能做出新东西并发表在国际杂志。n奖学金、工资nETH向少量硕士生提供奖学金。根据我目前的了解，本科阶段研究水平极其突出的人，有很大几率拿到硕士全额奖学金。关于申请奖学金，一般要求在申请的时候写research proposal，如果写的非常牛，牛到直接可以当做个问题做下去，甚至可以成为硕士论文、博士阶段的研究方向，是可以拿到奖学金的。另外，和ETH学术联系紧密的FDU、NUS等校的学生相对容易拿到。n博士生工资相当高，当然也看具体专业吧。化学等似乎稍微少点，数学比较多，可能是因为不需要实验器材的缘故。也有不少公派博士。

　　❺ 爱尔兰·瑞士 留学 选择 纠结~~~

　　强烈质疑一楼的回答n我在爱尔兰生活很多年了，在这里读的书，本科和硕士，现在在这边工作。由于工作的关系去过几次瑞士，在瑞士有很多同事（外国人），我自己也在瑞士旅游过，所以多少知道一些。n如果完全就环境来说，瑞士要比爱尔兰好。首先地理上瑞士是欧洲内陆国家，离欧洲的中心比较近，和奥地利、德国、法国、意大利都接壤，去哪里都比较方便；相应的爱尔兰就哪也挨不上，孤零零的一个岛子，唯一离英国比较近，还对英国又爱又恨，很纠结。瑞士的风景很漂亮，尤其是南部阿尔卑斯的山区和西边日内瓦湖区，很多地方很别致；爱尔兰的风景也还凑合吧，比较平庸，旅游去一下还行，也是山呀海呀什么的，但总在这住着容易审美疲劳，另外没有瑞士的别致。n说说上学。nUCD的世界排名现在在100位左右（QS的排名，去年89，今年114），在QS的榜里面相当于中国的第四，比北大清华低（两个都是50左右），和第三的复旦（104）差不多。在爱尔兰这个排名是第二，仅次于Trinity College Dublin。n瑞士可以和UCD相提并论的学校有：n - ETH Zurich苏黎世联邦理工学院，排名20n - EPFL洛桑联邦理工学院，排名32n - University of Geneva日内瓦大学，排名71n - University of Zurich苏黎世大学，排名101n - University of Basel巴塞尔大学，排名137n - University of Lausane洛桑大学，排名152n - University of Bern伯尔尼大学，排名162n如果你考虑的瑞士大学不是这些学校里面的那基本就不用怎么考虑了，和UCD没有可比性。根本不存在一楼说的所谓爱尔兰大学在世界上不被认可的说法。n至于上学的语言问题，就像你说的，如果选择在瑞士学习语言是一个问题，瑞士根据位置不同有三种官方语言，在中部、东部和北部说德语，西部说法语，南部说意大利语。爱尔兰在这方面要好一些，除了西部个别地区在生活上还是用爱尔兰盖尔语以其他地区都是英语。一楼遇到的情况实在太少见了，因为都柏林人里面会说爱尔兰语的简直凤毛麟角。爱尔兰英语是有自己口音的，但是不是很难懂，也不是很难听，所以即便真的被感染了也没事。退一步讲，大学里面的老师流动性很大，并不一定都是爱尔兰当地人。n至于是不是很难毕业，这要取决于你读什么专业和你的用功程度了。我的经验是自然科学类专业一般都比较好毕业，只要肯学，平时上课都去，作业都做，考试复习，不管英语水平怎么差很少有考不过的。人文科学类我认识的同学相对比较少，但是只要用功想毕业也不是很难。大部分在爱尔兰的中国学生不读人文的原因是毕业以后在当地就业比较困难，因为签证政策比较偏向自然科学类和经济类的毕业生。n学校说到这。再说说你最后提到的那些杂七杂八的。n脏话问题，爱尔兰还好。只是大家对英语里面的脏话比较了解（好像很少有人能说出法语或者德语里面的脏话吧），而这些脏话爱尔兰人也多少都会说一点。n至于爱尔兰人的出身问题，的确不太光彩。历史上爱尔兰就是一个荒岛，后来先后被维京人和盎格鲁人（英国人）统治，前后达将近一千年，直到20世纪20年代才在一定程度上自制。爱尔兰岛一直都依赖农业，很少其他产业，所以说爱尔兰人的祖先都是农民不为过。另外由于多雨水，所以爱尔兰岛不适合大部分作物生长，所以几个世纪以来都依赖土豆作为几乎唯一的食物，所以就不难理解爱尔兰历史上两次几乎是民族灭亡的土豆饥荒了。这导致的结果是爱尔兰民风相对淳朴，另外在英国绅士们整天想着勾心斗角和怎么赚钱的时候，爱尔兰人想的却是怎么唱歌等等，这也是为什么人口相对较少的爱尔兰却高产文学家和歌手。其实即便去了英国，我们有能遇到几个绅士呢？在爱尔兰也一样，你在都柏林也看不到几个农民。n有关你对欧洲古建筑的情节……爱尔兰和瑞士的古建筑都不少，但应该是瑞士的更精彩一些，因为以前爱尔兰比瑞士要落后很多。不过如果你真的对这个感兴趣的话可以经常旅游，在欧洲旅游是很方便的，如果你在瑞士上学的话你的申根签证就保证你能在欧洲大陆的申根国之间自由旅行（但去爱尔兰要单独申请签证）；在爱尔兰上学的话只要申请任何一个申根国的签证就可以在欧洲旅行，手续很简单。我的意见是反正你也不能住在那些教堂和古堡里面，也不能天天都去，所以只要有机会能去到就可以了。n至于中国学生的人数嘛，只能提供一个大概的数字和感觉了。都柏林的华人数量现在大概有三万左右（没有具体统计，估计的），都柏林总人口二百万左右，在都柏林的大街上总能见到中国人，也有一条规模很小的唐人街，有几家中国超市。学校里是中国人比较集中的地方，UCD里的中国学生应该有几百人吧。对于瑞士，我的感觉是除了日内瓦以外，瑞士其他地方的华人比爱尔兰少。n大概包括了你问的所有方面了吧，有什么问题可以补充，或者HI我。

　　❻ 英国硕士真的特别水吗

　　好的大学不水，差的大学有水现象。它主要集中在这几个“槽点”：n学制太短n教学太散n申请不难n毕业不难n只要真正经历并且融入了国外教育模式的学生，是绝对不会说出“英硕水”这句话的。n首先我们来讲下英国硕士的分类，英国硕士并不全都是一年制，实际上英国硕士大致可以分为两种，授课型和研究型。n研究型硕士多为两年制，学术要求很高，主要为读PhD做准备。n一年制硕士一般指的是授课型硕士，主要针对就业导向的学生，希望在本科学习之后获得更多的行业知识、社会企业资源。n今天我们主要针对授课型硕士给大家进行简单分析。n英国硕士为一年制 ≠ 水n英国硕士的特点就是“短平快”，但这并不意味着它的含金量会降低。n大家都知道英国的学制短，这是因为英国的一年制项目注重实用性，节约时间成本，换句话说，干货满满。n他把课程进行紧密的压缩后再教给同学们，大家把别人两年三年的知识一年学完，还不够优秀？这满满的干货堆积起来的一整个学年，你叫他“水货”？n而且英国的一年制只是减少了学生以在校生身份去实习或者做研究的半年到一年时间，看起来它的学时比国内少，但这一年的课程是满满当当，有的专业晚上9点还在上课。在英国读硕士的中国学生，周末都在读书，不然只会得到fail。n英国课程自由开放 ≠ 水n英国教学太“水”太“散”了。老师讲完课给你一堆课后阅读和作业，并且可能有些专业课程安排还很松，有很多自由时间。n而作为长期被中国填鸭式教育压迫的中国学生，遇到这种“散”，真的很容易就放飞自我。n但是大家不要忘了，每个国家的学习和思维方式是不同的，而中国和英国显然也是不一样的，并且，英国教育是针对欧洲人思维模式而开设的。n欧洲多数人选择专业是因为求知欲，是因为自己真的很喜欢，于是他们的学习中，无需推动，很大一部分都是来源于自身动力。

　　❼ 申请ETH的难度究竟有多大

　　对于申请材料，ETH的给出的清单如下：

• 　　个人简历。

• 　　2. 大学入学资格证书，一般为高中毕业证和高考成绩证明。

• 　　3. 高中毕业证明。

• 　　4. 大学录取通知书（比较值得注意一点的是,录取通知书的专业一定要和申请ETH的专业一样，不然无效，另外大学只能是ETH认可的大学）

• 　　5.德语语言证书。没有给出具体的标准，但是要求的证书都是C1级别的证书，也就是说语言水平必须在C1以上才行。

• 　　6. 标准照

• 　　7. 申请交费证明

• 　　所有的证书里面，难度最大的无疑是歌德学院的C2，ZOP,KDS,GDS之类的证书，基本上是母语水平的要求。难度最小的是德福考试以及DSH考试，所要求的水平大概在B2-C1，从零基础开始脱产学习（每日），需要的时间大概为一年可以考过。

• 　　2.关于申请资格。

• 　　ETH根据不同的中国申请人设定了2种不同的申请资格，

• 　　一种是针对已经被国内大学相关专业录取，或者已经在大学就读的同学，需要参加的是小录取考试，考试科目是：

• 　　数学1：包括的内容有：中国高中级别的集合、方程、函数、三角函数、数列、复数的知识，以及一般来说在中国大学学习的微积分的知识。

• 　　数学2：内容是：平面几何，空间几何，向量几何，排列组合统计学知识。

• 　　以及化学和物理和生物。一共五门考试。难度详见。

• 　　第二种是针对没有被国内大学相同专业录取的，但是高中已经毕业的同学，除了参加上述五门考试之外还需参加：德语考试、第二外语考试、历史考试和地理考试。

• 　　祝出国申请成功！n

　　❽ 苏黎世联邦理工大学本科申请难度大吗

　　ETH的本科入学难度不大，基本是宽进严出形式的。德国高中过来很容易，基本压及格线都可以。如果是国内过来也不难，我读本科大二的时候关注过ETH，国内来这里考基本上80%都能顺利入学，也有国内有二本退学过来重读本科的，但他们大多数都耗很多年（有的长达六年）都无法毕业。所以你要想毕业那是要掉一层皮的。IC本科均分70就是first honor class（GPA算4），到时候想去哪里都很容易。在ETH熬个四五年科科擦线过，读研你就只能在ETH了，届时ETH的热门专业可能要卡本科GPA或者卡本科第一年成绩你虽然本科在ETH读但处境依然尴尬（想在ETH德语授课情况下拿高分你掂量下）。ETH本科特别适合那种高考没考好逆袭类的学生（自身实力不俗但是因为高考发挥或者省份名额不多不能进好大学），如果你起跑线已经很超前了，没要再去走这一遭专门为了获得某种认可。再说你读研也是英语授课的，以后你又不移民去德国，找工作在瑞士英语也够了，为什么要专门死磕德语就为了去读个小本？我寻思着如果你能拿到IC非冷门专业的本科offer且家境可以支持你的话，你不该有这样的纠结。

　　❾ ETH经济技术管理专业就业前景

　　可观。n技术经济管理是一门新兴学科，此专业将技术与经济知识相结合，培养出的人才都符合我国经济建设需要。随着市场经济的发展，科技在企业竞争中地位日益突出，对融合技术与经济管理于一体的高层次管理人才提出了大量的需求，同时，技术经济学方法的应用范围也不断扩大，涉及到生产、分配、交换、消费各个领域和国民经济多个部门、多个领域，此专业的毕业生就业前景看好。n就业去向：1.国家和地方政府有关高新技术研究与管理。2.投资公司和财务咨询公司从事投资决策分析。3.公司技术经济部、投融资部、战略部等从事风险评估。4.政府、企业间拟投资项目的决策管理工作。