什么是 IO.NET？

　　1、io.nets是什么？

　　io.net Cloud是一种最先进的分布式计算网络，与可比较的集中式服务相比，允许机器学习工程师以较低的成本访问分布式云集群。

　　现代机器学习模型经常利用并行和分布式计算。利用多个系统上的多个核心的力量来优化性能或扩展到更大的数据集和模型是至关重要的。训练和推理过程不仅仅是在单个设备上运行的简单任务，而且通常涉及协调的GPU网络，这些GPU相互协作。

　　io.net是一个设计用于为ML应用提供无限计算能力的去中心化GPU网络。我们使计算更具可伸缩性、可访问性和效率性。我们的使命是通过组合来自独立数据中心、加密挖矿者以及Filecoin或Render等加密项目的100万个以上的GPU，解锁对计算能力的公平访问。

　　io.net提供了一种根本不同的云计算方法，利用了分布式和去中心化模型，这可以为用户提供更多的控制和灵活性，我们的服务是无需许可的并且成本高效的。所有这些因素的结合使io.net在去中心化提供商中独树一帜。

　　io.net的价格和速度比当前解决方案便宜和更快数个数量级。

　　利用未充分利用的资源，如独立数据中心、加密挖矿者和普通消费者GPU，使我们能够提供的计算成本比传统云服务提供商便宜多达90%。

　　我们也更快，因为通过传统的云服务提供商创建分布式集群是一个耗时的过程。像AWS这样的公司经常要求提供详细的KYC信息，要求签订长期合同，并且通常对最受欢迎的硬件有等待名单。

　　因此，从云端获得GPU计算通常需要数周的时间。

　　另一方面，io.net并不施加这样的限制，用户可以在<90秒内访问供应并部署集群。

　　最终，速度和成本的结合使io.net比传统的云服务提供更高效10到20倍。

　　2、DePIN是什么，io.net如何适用？

　　DePIN，即去中心化物理基础设施网络，利用区块链、物联网和更广泛的Web3生态系统来创建、运营和维护现实世界的物理基础设施。这些网络利用Token激励来协调、奖励和保护网络成员。io.net是第一个也是唯一一个GPU DePIN。我们专为机器学习进行了优化，但适用于所有GPU使用案例，因为我们将计算能力提供者与用户连接起来，为所有参与者提供了可访问性和利润。

　　我们提供各种类型的GPU，包括NVIDIA RTX系列和AMD Ryzen系列；

　　我们还提供各种类型的CPU，包括Intel、AMD以及配备无与伦比的神经引擎的苹果M2芯片。

　　请参考（定价页面）查看支持的GPU的完整列表，并如果您的硬件未列出，请联系我们的支持团队。

　　我们的最低要求是：

　　+12 GB内存。

　　+500 GB可用磁盘空间。

　　互联网速度：下载速度+500 MB/s，上传速度+250 Mbps，ping值<30ms。

　　io.net是在ray.io之上原生构建的，ray.io是一个用于分布式计算的机器学习框架，与OpenAI用于在超过300,000个CPU和20,000个GPU上训练GPT3相同的框架。您可以使用io.net来分发您的人工智能和Python应用程序，从强化学习到深度学习到调整，以及模型服务，覆盖广泛的GPU网格。

　　我们已经进行了管道化处理，以支持所有ML工程师用于其工作负载分发的框架，例如Anyscale、Pytorch FSDP、Tensorflow、Predibase等。

　　3、我们如何管理全球GPU网络上用户的可用性和分配？

　　io.net将全球各地的客户端连接到全球各地的供应商网络。我们在每台工作机器上部署我们的容器，促进io.net虚拟网络对整个网络上所有设备可用性的集成和监控。我们的算法智能地将资源分组，与工程师的选择相匹配，并将它们组合成一个集群，全部在90秒内完成。我们的网络解决方案经过了彻底的测试，被证实是可靠的。

　　我们为客户提供不同级别的连接，从低到超高。虽然我们的绝对最低连接要求是250 mbps，但我们强烈建议供应商支持至少1 gbps的下载和上传速度，以保持对我们客户的吸引力。

　　我们预计数据流量平均每小时为5GB。

　　客户可以通过一系列选择和选项以前所未有的灵活性创建他们的集群：按用例分类的集群类型、可持续性（例如，由100%清洁能源供电的“绿色GPU”）、地理位置、安全合规级别（SOC2、HIPAA、端到端加密）、连接级别和集群用途（我们目前支持Ray App，但我们正在扩展到其他用例）。io.net的开箱即用配置不需要客户进行任何额外设置即可部署集群。

　　价格是根据供需自动确定的；GPU规格，如互联网速度、GPU制造和型号、安全/合规认证等，也会影响定价。例如，具有SOC2合规性和>2 Gbps的顶级企业级GPU的价格将高于没有SOC2合规性和连接速度较慢的消费级GPU。