Delphi Digital研报： 2025加密领域即将迎来真正的AI革命年？

　　人工智能现在是 Web3 中备受关注的垂直领域。但是在 2025 年，是什么将推动这些市场发展？我们是否会在加密货币领域看到真正的人工智能革命？以下是来自 Delphi 最新研究的一些见解。

　　今天，我将聚焦于 Delphi 最新报告《2025 年人工智能和 DePIN 前景展望》。这份全面的报告需要约 122 分钟的阅读时间，深入探讨了人工智能和 DePIN 的未来。

　　这篇文章算是对这篇研报的一个总结，着重来讲解一下吸引我注意的见解，主要集中在研究中关于人工智能部分的内容。有兴趣的话建议阅读原始研究以获得全面的理解。

　　1、2024 年：人工智能的重要一年

　　想象一下电力的变革力量，你就能领会人工智能的发展轨迹。

　　在过去的一年里，人工智能已经成为各行各业的基石。英伟达超越苹果成为全球市值最高公司不仅仅是一个头条新闻；它标志着人工智能的崛起。OpenAI 达到 1570 亿美元估值是另一个里程碑，突显了市场对人工智能作为经济巨头的信心。

　　人工智能不仅仅是另一个科技趋势。

　　不同于之前由软件驱动的热潮，如社交媒体或移动应用，人工智能需要大量的物理基础设施。想想看，为训练像 GPT-4 这样的模型所需的芯片、数据中心和能源。这种必要性引发了一场资本支出热潮，影响到能源和建筑等领域。如果你注意到你所在城市出现了超大规模数据中心，那就是人工智能在物理世界上留下的印记。

　　然而，伴随着进步而来的是挑战。人工智能对资源（能源、数据和计算能力）的需求是无穷无尽的。此外，迄今为止，人工智能的前沿仍然被来自 OpenAI、Anthropic 和 Google 等公司的专有模型所主导。当然，还存在着答案准确性及背后推理的问题。

　　然而，领先的实验室目前保留着未发布的模型，承诺在明年推动前沿技术的发展。与此同时，新的美国政府似乎准备在芯片、数据中心和其他关键计划上释放前所未有的投资。简言之，人工智能整体前景看好。

　　事实上，我们是最后一代生活在前通用人工智能（AGI）时代的人。

　　2、去中心化人工智能：AI 代理聚焦

　　AI 代理成为 2024 年的真正现象。这些 AI 代理的能力和个性现在非常类似于人类。重要的是要记住：这代表了这些代理将来进展的最初阶段。

　　正如 Delphi 的研究员所写，“自 DeFi Summer以来，我从未感受到过这种刺激——无尽可能性的兴奋。”

　　在研究中，Delphi强调了一些人工智能代理在新Web3垂直领域的形成中发挥了关键作用：

• Terminal of Truth （GOAT）因其独特的4chan粗俗和神秘智慧的融合迅速在Twitter上获得了关注。就像Memecoin中的DOGE或NFT元中的Crypto Punks一样，作为“有感知的Meme”的OG，GOAT最有可能作为一个原创作品具有持久力。
• Zerebro，拥抱“分裂感”，类似于对GOAT的Gen2。这个代理是跨媒体的，通过文本、视觉和基于音乐的格式与社区互动。然而，它不仅仅是一个人工智能影响者。Zerebro团队宣布了ZerePy，这一举措有效地开源了Zerebro背后的许多工具。这使得其他开发人员和用户能够创建自己的跨平台人格。如果成功，Zerebro可能会称霸第一个“代理协议”的头衔。
• error error ttyl比Zerebro或ToT要知名得多。这是一个相对较小、未被过度宣传的项目，面向技术纯粹主义者，很可能是第一个真正的可验证自主社交媒体存在的实验。
• aixbt从各种来源，包括Dune、Twitter、价格追踪器和新闻数据中分发alpha，将自己确立为领先的研究和投资机构。它在Kaito上一直保持着最高的CT关注度。
• Dolos提供了使Dolion的创建成为可能的架构，这是一个无代码、一键部署框架。通过Dolion，用户可以开发由Llama或Anthropic LLMs驱动的跨平台人工智能代理，从而自动化社交媒体发布和生成内容。
• 最后但同样重要的是，上帝/撒旦——AI影响者，具有相当不俗的能力和在推特加密用户以外的大量关注度。

　　边注：人工智能 vs 影响者

　　我想暂时离开Delphi研究，分享一下我的一个看法：人工智能代理在推特加密用户关注度中的主导地位，以及人类影响者与其竞争的挣扎。

　　Yappers排行榜（CT关注度）。来源：Kaito

　　我同意Ignas在这个话题上的很多看法，但我不会押注于人工智能代理取代真正的人类影响者，因为存在一个重要因素：情感联系和声誉风险。

　　目前，在推特加密用户上有数百个人工智能代理竞争关注度。然而，只有aixbt真正成功建立了市场存在感，主要是因为它是第一个这样做的。人工智能代理生成大量内容并分析广泛的链上数据，但它们都来源于相同的信息池，导致类似的思维过程。

　　它们缺乏与他们进行的交易的情感联系，也不会对赢得或失去的情况作出反应。许多平台已经提供了聚合见解，比如 Messari 的 AI 新闻阅读器或 Token Terminal 的主页，显示了在各种基本指标中七天内赢家和输家。最终，所有这些只是数据——纯粹的事实，没有任何情感共鸣。

　　你可能会争辩说，你可以教会一个人工智能代理模仿人类思维，表达情绪，并反思胜利和失败。的确，这是可能的。随着未来类似测试时计算和增强记忆的进步，这可能变得更加可行。

　　然而，人类和机器思维之间的关键区别在于人类不是静态的。

　　我进行了一些实验，教会人工智能我的思维过程和写作风格，以帮助我进行内容创作并为研究腾出更多时间。虽然它学到了一些，但仍无法产生令我满意或让我说“是的，这就是我从这些信息中得出的结论”的内容。

　　在未来几年，我们当然会看到人工智能代理影响者的崛起，每个都设计用于特定任务。然而，随着这些代理的增多，对真正“人类”思维的需求将增长。

　　最终，社交媒体围绕情感和娱乐展开。那些真正脱颖而出并成为真正的影响者的人提供了除了提供猿叫或数据亮点之外的特别之处。

　　简而言之：现在还为时过早推出Stacy Muur AI，Stacy 不太可能对以她名义发布的人工智能生成内容感到满意。

　　AI的民主化：平台层面

　　鉴于更大的市场和更具体的价值捕获，每个人都希望成为一个平台。这反映了“Memecoin基础设施”中出现的趋势，例如 pump.fun、Bananagun 和 Raydium。

　　这一转变现在引导开发者的关注，正如 Virtuals 成功转变为人工智能代理的发射平台一样。

　　同时，ai16z拥有 ELIZA——一个用于轻松构建代理的开源框架。它包括预配置的个性文件、用于长期互动的记忆模块，以及与社交平台无缝集成。

　　ai16z和Virtuals都在透露多代理能力，预计将成为2025年的主要主题。

　　ELIZA将发布“SwarmTech”，这是一种用于代理间协作的协调机制。与此同时，Virtuals推出了“GAME”，这是他们自己的平台和引擎，使得人工智能代理可以在虚拟世界和环境中行动和互动。

　　这些框架将使具有不同能力的代理能够协同工作或形成层级组织，以完成更为复杂的任务，类似于当今人类经济的运作方式。

　　此类别中其他值得关注的协议包括：

• CLANKER将pump.fun的功能直接整合到Farcaster上的“casting”功能中（相当于X上的“推文”），使得启动一个迷因币就像发推文一样简单。
• Simulacrum在X上也有相同的功能。
• vvaifu希望在Solana上打造出类似于pump.fun的自主代理。
• Project89是一个沉浸式游戏，拥有数千个协调的人工智能代理来生成内容，并在各平台上保持一致性，与人类玩家一起合作，创造出丰富的叙事体验。
• Memetica是Solana上的人工智能影响者发射平台，提供高度调整的LLMs，允许轻松选择和编辑知识库和属性，并赋予代理主动学习的能力。
• Top Hat是一个无代码AI代理发射平台，让你可以在3分钟内创建个性化的AI代理，并提供公平启动Token。免费创建，无等级限制，可选的Token发布，完全自主。

　　身份验证即将成为热门话题，随着代理的爆炸式增长。

　　目前看来，验证人类身份有三种主要途径：

　　1）基于国家的生物识别技术：Aadhaar是最相关的例子，在印度的现代化进程中扮演着至关重要的数字基础设施角色。

　　2）私密、加密的生物识别技术：Worldcoin目前是该领域的领先候选者。

　　3）私密、临时的解决方案：这包括将政府颁发的身份证件或大型科技公司的单点登录与zkTLS和社会共识混合使用。

　　3、人工智能推动稳定币的广泛应用

　　2025年有望成为稳定币广泛应用的关键之年，受到美国法规变化和对代理支付的兴奋情绪的推动。代理数量预计将超过全球人口。未来，随着数十亿甚至数百亿代理的出现，经济活动将发生转变，需要对金融基础设施进行更新。

　　上世纪60年代的基于卡片的支付系统无法满足成本、速度、精确度和表现力的需求。代理之间的经济活动很快将超越其他经济参与者。链上支付将是促进许多这类情况的关键，并预计将在2025年达到一个转折点。

　　4、小结

　　最后，我想分享一点个人看法。如果您相信人工智能的未来光明，可以带来快乐的人类和完美的工作生活平衡，我强烈建议与OpenAI的ChatGPT进行交流，可以试着让它利用人工智能、生成在未来5-10年内仍然相关的商业创意。

　　我在几个月前进行了这个实验，那时还没有人工智能在推特加密用户上上引起轰动。让我分享一些它给出的创意：

　　1）记忆修改器：一种人工智能工具，分析人类的创伤经历，积极进行编辑，然后定期向个人展示修订后的记忆，以替代旧的记忆。

　　2）工作进展分析器：一种人工智能工具，比较全球执行相似任务的人们的效率，并向管理者展示他们的员工与全球和行业平均水平的对比情况。

　　即使Delphi的报告也提出了一个有趣的愿景：“与‘有薪’员工不同，我们很可能走向更细化、基于任务的薪酬制度（例如，租用三个代理，每个代理工作30分钟来解决特定任务）。”

　　在这个人工智能代理的未来中，这种模式将更具成本效益，更符合当今的商业需求。那么届时我们人类将扮演怎样的角色呢？