AI重新定義Web3？深度解析AI+區塊鏈如何引領下一代互聯網

　　Web 3.0，也被稱為語義網（Semantic Web），是互聯網發展的下一個階段，Web 3.0 的應用旨在通過建立分散的基礎設施，在分散式區塊鏈和雲網路上運行，消除對中央伺服器的需求，從而實現更高的安全性和互通性。區塊鏈往往被認為是 Web3 的基礎，將重新定義未來的商業和社會模式。但伴隨 ChatGPT 的爆火，這一觀點陷入爭議。

　　誰將定義下一代互聯網？R3PO 認為，區塊鏈技術和 AI 的融合將重新定義 Web3，科技革命將經歷從移動互聯網到人工智慧互聯網的轉變，而區塊鏈將重新定義下一代互聯網的價值、所有權和資產定價方式。

　　在 Web2 中，使用者可以創建自己的內容，但這些資料和資產仍由平台掌控，Web3 則將資料和資產歸還給普通用戶，普通用戶可以創建、控制和交易他們自己的資料和資產，而不必依賴于仲介機構或協力廠商機構。比如近日，Blur 在 5 個月內以超過 40% 的市場份額成為頂級 NFT 聚合器，撼動了 NFT 交易市場巨頭 Opensea 一家獨大的局面，其根本原因在於「去中心化」，將使用者的資料價值賦還於使用者。相較于 Opeasea 創始人追求在美股上市為大股東圈錢，Blur、Dydx 等項目選擇還利於民，造福了一批忠實用戶，在這種去中心化和自治的過程中，實現了價值和所有權的重新定義，也更符合 Web3.0 的精神。

區塊鏈和人工智慧將如何引領 Web3 發展

　　區塊鏈和人工智慧實際上是非常不同的技術，發揮著完全不同的作用。區塊鏈的底層架構是一個能夠以區塊形式存儲資料的分散式帳本，存儲在區塊鏈上的資料是不可改變的，並通過密碼學得到保障。因此，區塊鏈可以在沒有協力廠商的情況下保證資料安全。

　　人工智慧的本質是機械學習的演算法，利用電腦的算力和大資料的基礎來模仿人類解決問題的能力。它簡化了決策過程，使決策合理化，並採取最有可能實現特定結果的行動。人工智慧可以從提供給它的資料中學習，隨著時間的推移變得更加智慧。

　　讓我們看看這兩種技術在應用層的融合將會帶來哪些化學反應。

　　一方面，區塊鏈可以幫助解釋人工智慧行為。區塊鏈技術幫助我們獲得 AI 在決策過程中所使用的資料和流程的不可變記錄，這讓我們能更容易理解和審核 AI 演算法如何做出決策，進而建立更深層次的信任。

　　另一方面，人工智慧可以提高區塊鏈效率。Draper Dragon 合夥人王岳華在近期的一次採訪中表示，「所有的 Web3 應用場景裡，資料都會經過演算法處理，越強的人工智慧越能帶來更好體驗。」的確如此，區塊鏈交易是經過驗證和思考的，此過程需要強大的硬體並消耗大量能量，但人工智慧可以通過優化計算和流程、減少礦工的負載和改善延遲來提高區塊鏈的效率，從而加快交易速度並減少區塊鏈技術的碳足跡。

　　AI+區塊鏈的結合，或將帶來新的商業模式和機會。例如：

1、更智能的 dApps 和智能 NFTs

　　隨著區塊鏈開發者整合人工智慧和機器學習演算法，網路 3.0 將可能引入更智慧的分散式應用（dApps），具有更先進的現實世界效用。

　　一個迷人的早期例子是 Alethea AI 的 Alice--第一個具有自我學習能力的非可替代代幣（NFT），它在從每一次新的互動中學習的過程中改變了與人交往的方式。作為第一個智慧 NFT（iNFT），Alice 有自己的個性，能夠與互聯網使用者進行詳盡的對話，並在這個過程中向他們學習。隨著人工智慧演算法的進步，下一代 dApps 和 NFTs 可能會從其功效中受益，因為去中心化的應用程式獲得了更好的資料管理和分析能力，而下一代 NFTs 將帶有類似人類的行為。

2、個人資料的價值實現

　　雖然社交媒體巨頭和行銷公司已經在收集我們的流覽資料，以提供更相關的廣告，但這並不符合線民的最佳利益。Web 3.0 的去中心化精神旨在通過讓人們重新控制他們的資料，帶來更多的使用者權限--這些資料可以選擇與服務商共用，由服務商直接向使用者付費。

　　通過應用人工智慧演算法，服務商將能夠分析更大量的資料，並在個性化使用者體驗時考慮更多因素。Web 3.0 使用者將收到更多客制化服務的同時，也從另一個維度實現了個人資料的價值化。

核心 AI+區塊鏈項目分析

　　以下是 AI+區塊鏈賽道中市值 TOP10 的專案簡介，資料來源 CoinGecko。

　　

1 FET

　　項目介紹

　　Fetch-ai Network 是一個位於劍橋的人工智慧實驗室，項目結合了機器學習、人工智慧和分類帳本等技術，搭建一個開放的經濟框架，提供高性能、低成本的交易環境，以實現圍繞去中心化數字經濟構建的智慧基礎設施。

　　應用場景

　　1. 智慧識別：醫院使用 Fetch-ai 的集體學習功能訓練機器人的學習演算法，以對醫院中需要檢測的胸片等 X 光圖像進行識別，定位患者的病灶，經統計，經過訓練的 AI 模型識別病例的準確率為 90%。

　　2. 癌細胞檢測：通過與波茲南超級計算網路中心 (PSNC) 的集體學習合作，Fetch-ai 和 PSNC 將為全球醫院和研究中心訓練演算法，以在未來識別和檢測患者血液或組織活檢中的迴圈癌細胞。

　　3. 預測性維護：預測性維護是一個在機器潛在故障發生之前識別它們的過程。為了識別製造機械的潛在故障，Bosch 正在利用 Fetch-ai 的集體學習來預測博世機器的潛在故障，同時維護資料隱私。近期，Bosch 和 Fetch.ai 宣佈建立新的合作夥伴關係，以組建一個新的 Web3 基金會——Fetch.ai Foundation，旨在研究、開發和利用 Web3 技術，用於跨越移動、工業和消費領域的實際用例。

　　4. 供應鏈集成：Fetch-ai Network 和 LiquidChefs 之間的合作夥伴關係旨在利 用 Fetch-ai Network 的自主經濟代理與其搜索和發現框架組成，以建立本地和透明的供應鏈，使 LiquidChefs 能夠搜索並連接其附近的任何可持續供應商。

2 OCEAN

　　項目介紹

　　Ocean Protocol 是一個用於 web3 資料經濟的工具，為開發者提供工具來構建資料市場，管理資料 NFT 和 DeFi 資料代幣。資料所有者和消費者可以使用 Ocean Market 應用程式以安全、隱私的方式發佈、探索和使用資料。

　　項目優勢

　　1. 團隊經驗豐富：在區塊鏈、資料處理和 AI 等領域擁有豐富的經驗。

　　2. 賽道具備潛力：通過去中心化的方式可以實現公證、透明和安全的資料共用，極大的解放 AI 市場，是未來 AI 板塊的核心資料層。

　　3. 資源豐富：已經與新加坡政府、SingularityNET、Mattereum 和 IBM Watson AI XPRIZE 等機構和項目達成合作關係。

　　4. 持續反覆運算能力強：產品從 V1-V4，每個版本都在持續反覆運算，V4 主要特色包括：通過單邊質押解決 rug pull 問題，添加資料 NFT（ERC-721）以提高資料 IP 管理 的靈活性，社區貨幣化等。

3 AGIX

　　項目介紹

　　SingularityNET 是一個去中心化的人工智慧平台和市場。在 SingularityNET 平台上運行的代理可以靈活地將工作外包給彼此——交易資訊、協商付款以及進行影響代理聲譽的評級。此外，在這個開源的市場上，每一個為生態提供人工智慧和機器學習服務的人，都回收到一定數量的 Token 作為獎勵。

　　項目優勢：

　　1. AI Marketplace：AI 市場提供了許多用戶可以購買的 AI 支援的服務。

　　2. AI Publisher：允許 AI 開發人員在平台上發佈他們的產品並從中獲利。

4 NMR

　　項目介紹

　　Numerai 是一種由資料科學家網路建立、使用人工智慧技術的新型對沖基金。

　　Numerai Tournament 的核心是免費資料集。它由經過清理、規範化和混淆的高品質財務資料組成。該平台的主要目標是將去中心化引入資料科學領域，並允許開發人員在創建有效的機器學習預測模型方面展開競爭。

　　應用場景：

　　1. Numerai Tournament：一種對沖基金，根據全球競爭資料科學家網路所做 的數千項預測的匯總來交易股票。Numerai 每天從其用戶那裡收到大約 1 億條預測，然後創建一個元模型進行投資。

　　2. Numerai Signals：收集 Russell 3000 股票預測的持續錦標賽。

　　3. Erasure Bay：一個資訊交換市場，可以交易任何類型的資訊，包括估值模型、產品回饋等。

AI+區塊鏈技術面臨的挑戰

　　R3PO 認為，區塊鏈和 AI 均是自互聯網發明以來最具顛覆性的兩項技術，去中心化的區塊鏈給 AI 帶來良好的資料基礎，AI 又擁有成熟的模組資源和演算法資源。目前我們所看到的技術應用只是冰山一角，兩者的融合將影響未來幾十年社會的發展軌跡和進步，有可能創造一個更高效、更安全、更個性化的數字經濟，為個人和公司等帶來新的商業模式和機會。但與此同時，區塊鏈技術與人工智慧的結合不可避免地會面臨一些挑戰。

1、安全問題

　　人工智慧需要處理大量資料才能發揮作用，而區塊鏈上的資料為避免受駭客侵害是經過安全加密的，那麼，為了分析和處理這些資料，有必要對相關檔和資料進行解密，這將令資料更容易受到惡意攻擊。WEB3.0 發展至今也尚未形成完善的安全體系，所以還有待進一步形成統一的安全標準和規範。

2、成本和效率的限制

　　人工智慧在提高區塊鏈運行效率的同時，也存在一定的限制，如目前的分散式技術的應用，涉及大規模的計算和存儲系統，硬體上的限制，甚至物理上，運行設備能源的產生，傳輸，存儲都在一定程度上限制了 AI 與區塊鏈實際應用的落地。

　　當前考慮到諸多鏈上實際運行時導致的 tps 限制與 gas 費成本，都將使得真正運營在區塊鏈上的人工智慧商業應用的成本會難以想像的高，而實際效率則會難以想像的低。

　　所以目前，區塊鏈技術與人工智慧的結合仍在初始摸索中。

結語

　　ChatGPT 帶來的 AI 熱度還在持續發酵，而「區塊鏈＋AI」項目已歷經一輪短時間內的暴漲和暴跌。資料顯示，AI 概念加密項目 Token 總市值一度超過 50 億美元，如 SingularityNET 曾 2 月初上漲超過 290.53%，但目前這些項目已經迅速回落。

　　短期的 FOMO 情緒雖然給 AI+區塊鏈項目帶來了更多關注度，但究其根本，項目未來的發展還是要回歸到本身的價值。僅有 AI 皮毛的一些項目並不能扛起 WEB3.0 的大旗，這場 WEB3.0 的革新之旅的終點到底是什麼，也無人能給出一個確切的答案，是價值的重新定義？還是去中心化打敗中心化？但目前我們可以知曉的是，AI 與區塊鏈技術的融合無疑將迸發出更精彩的可能性，讓我們拭目以待。