工欲善其事,必先利其器。
隨著2020年的DeFi之夏,到2022年的NFT熱潮,區塊鏈基礎設施和應用越來越繁榮,據defillama顯示,DeFi總鎖倉量達470億美金,而在牛市峰值時,接近1800億美金,據NFTGo資料顯示,NFT總交易量達402億美金。
由於剛經歷過牛市,目前處於熊市階段,相信下個牛市,DeFi和NFT的市場將會比現在更加龐大,隨之帶來的便是鏈上資料的暴增,鏈上資料分析也將成為區塊鏈行業投資越來越基礎的一個技能。
雖然,區塊鏈標榜著公開透明,不可篡改,但面對行業內的各種繁雜的資料,對於絕大多數投資者來說,都會面對雖然資料在鏈上,但自己不一定能看的懂的問題。如何查看資料,以及去哪裡找資料,還是有著不低的門檻。
工欲善其事,必先利其器,找對工具,可以讓你花最少的時間來達到自己的目的。這篇文章,我們來整理下目前市面上用的比較多的鏈上分析網站。
區塊鏈流覽器,作為行業的基礎設施,可以用於用於審查和分析存儲在區塊鏈上的所有資料。流覽器允許使用者通過位址(字母數位或 ENS格式)、交易雜湊、區塊高度、token名稱等搜索和檢查鏈上歷史資訊。
可以說,行業內的所有資料的源頭,其實都可以在區塊鏈流覽器上查詢到。區塊鏈流覽器體現了區塊鏈鏈上資料的可溯源和公開透明的優點。
流覽器的用途:
1.查詢:通過流覽器查詢我們日常轉帳的一系列資訊,比如轉帳金額,手續費,出塊時間等。
2.溯源:查詢轉帳記錄,瞭解資金的流向。
3.分析:通過流覽器查詢大戶以及大額交易,活躍位址數,鏈上交易筆數,token持有人數量等等一系列資料,並結合市場訊息,進行投資分析。
作為區塊鏈行業投資者,我們會時不時需要查詢專案的官網,價格、市值、交易量等一系列資訊。有需求就會有解決方案,市場大資料工具就是專門為我們提供這些服務的。
20年DeFi的崛起,使很多使用者有了隨時需要查各種專案合約的習慣,CoinGecko因為抓取資訊速度快,準確,而在這段時間獲得用戶的偏愛,目前算行業內主流的加密貨幣資料聚合網站。
一些市場大資料工具被機構投資或者收購,在一些資料的客觀性上存在一些問題,而CoinGecko相對其他市場大資料工具來說,資料客觀性要好一些。
另一方面,市面上最新出來的專案以及相關基礎資訊,他都能及時的抓取到,查詢起來比較方便,資訊收錄資料齊全,已收錄12,319種 Token 資料,衍生功能多,開設了DeFi 、NFT 專區、新手教學專區、市場資訊推送等。
CoinGecko主要功能:
1.查詢 Token 基礎資訊:包括項目官網,市值排名,token價格以及價格走勢,上線平台等相關基礎資訊。
2.小白使用者指南:提供小白新手教學,詞彙庫,以及加密市場新聞等。説明使用者快速上手並跟進加密市場的動態。
Dune Analytics是一個集查詢、視覺化、共用和探索DeFi 和 NFT資料於一體的一站式平台。作為鏈上資料分析類工具,Dune的核心是平台對海量的鏈上deif和NFT原始資料進行查詢和分析,然後將這些資料轉化為圖表和儀錶盤。挖掘鏈上資料價值並為社區使用者提供定制化資料分析服務。
雖然區塊鏈的資訊都是開源的,但要從海量資料中找出有價值的資訊卻非常困難。例如想知道某個專案的用戶數,dex的成交量,對於非程式設計人員來說,還是太複雜。Dune Analytics 可以很好的解決上述問題。他提供平台,抓取鏈上的所有資料,社區使用者通過一定的程式設計基礎來提取需要的資料,並將資料製成各種分析圖表。
Dune analytics主要功能:
1.社群控制台(搜索功能):使用者只需要根據自己需求進行關鍵字搜索,查詢自己需要的內容,隨著Dune的運行,目前社區用戶已經創建了非常豐富的Dashboard 。也可以點擊 DeFi、NFT 和以太坊等標籤對 Dashboard 進行過濾篩選自己感興趣的內容。
2.用戶自訂控制台:當搜索不到自己需要的內容時,使用者可以根據自己需求製作 Dashboard,監控感興趣的鏈上資料。
DeFi Llama 是專注於跟蹤統計 DeFi TVL 的數,跟蹤超過150條鏈和2000多個defi協定總價值鎖定 (TVL) 資料和交易量資料,資料來源於Uniswap和SushiSwap,在技術方面也有Coingecko團隊的支持,是目前行業內最大的TVL聚合器。
對於TVL的計算,由於新合約和新協議的不斷湧出,各種抵押,鎖倉的計算方式不同,導致真實的TVL其實很難被準確計算出來,但DeFi Llama在TVL資料方面的提供,目前算行業內比較準確的,大家一般以他的資料為准。而查看一個defi項目是否優質,TVL可以說一個非常重要的衡量標準。
DeFi LIama 主要功能:
1.TVL(總鎖倉量)查詢:DeFi Llama 可以查看到目前整個行業的絕大多數defi專案的各個時間段TVL的變化,整體排名以及每條鏈內各個協議的排名,每條鏈的TVL市場份額,根據板塊,功能進行分類等一系列資訊。點擊每個協定,也可查詢每個協定的基礎資料,TVL變化,幣種占比等資訊。
比如當下非常熱的arbitum生態,你可以通過查詢找到arbitum生態目前哪些項目的TVL排名靠前,以及個協定的TVL變化等資訊來判斷哪些專案相對來說更有價值一些,輔助篩選項目。
2.協定收入查詢:DeFi Llama 可以查看當下各個defi協議的收入,國庫收入,活躍用戶數,市值等一系列變化。20年defi summer的時候,大家判斷一個defi項目是否有價值,主要是通過看其TVL變化,而經過熊市的洗禮之後,現在,判斷一個defi項目是否有價值,就要看這個協議是否賺錢。
Messari 是一家資料分析和研究公司,利用開源工具構建了一套區塊鏈資料庫,其中儲存的資料訊息包括各個區塊鏈項目的資金、開發歷史、管理架構、以及供應計畫等。主要提供項目研究、新聞、指標和即時資料,幫助用戶分析、研究加密行業前沿領域進展。他們的網站每月有數十萬用戶流覽,提供免費和付費訂閱(年費300美金)。
Messari主要功能:
1.研報分析:進圈一段時間後,你肯定聽過或者在社群刷到過Messari這個名字,在媒體和社群之間傳的最多的,便是他們的研報。Messar的研報包括各個賽道的季度,年度進展,以及各個項目的研報以及當下熱點概念等多種研報,對於行業最新動態把握及時。一些報告是收費內容,當然也有一部分是免費內容。
2.資料分析:Messari 監控所有頂級項目的關鍵來源和溝通管道,覆蓋範圍包括主要的基礎協議、DeFi 資產、最新進展等。一個項目的價格、數量、市值、波動性等,所有這些資訊都有自己的指標和圖表表示,説明使用者可以清晰的瞭解一個項目的進展。
NFTGo是一站式NFT資料聚合平台。NFTGo通過聚合,分析並呈現全網NFT資料,提供NFT搜索、資料視覺化、稀有度查詢、巨鯨追蹤等功能。
主要功能:
1.搜索:NFTGo對NFT市場整體資料統計較為全面且詳細,即時採集全網NFT交易和資產資料,以使用者可以看懂的方式將資料視覺化,説明使用者判斷NFT市場現狀。使用者通過搜索,可以瞭解NFT專案的基礎資訊。
2.排行榜功能:NFTGo擁有較全面的排行榜功能,涵蓋各條鏈,實施交易量,gas消耗等多個維度的排行。
3.巨鯨追蹤:瞭解kol持有哪些NFT,即時追蹤kol的倉位變化。
DappRadar擁有部署在30多條鏈上的12000多款去中心化應用程式(Dapp),類別涵蓋金融、遊戲、收藏品、社交媒體等,月活用戶超100萬人次。作為Dapp發現平台和市場資料分析平台,DappRadar 可以有效幫助 Dapp 使用者、瞭解市場資料並輔助使用者做出市場決策。
主要功能:
1.排行榜:DappRadar的排行榜功能匯總了各類Dapp的活躍使用者量、交易次數、成交量等資訊,可以説明使用者更好的發現、跟蹤、分析最新Dapp;根據NFT交易量、平均價格和其他一系列指標計算NFT即時排名,方便用戶發現並選擇不同區塊鏈上受歡迎的NFT。
2.Portfolio(地址追蹤):輸入位址,就可以分析監視該錢包資產價值變動、流覽DeFi資產與負債、NFT持倉等資訊。
ultrasound可以用於查看以太坊燃燒統計(包括燃燒量,燃燒速度以及各類應用的燃燒排名)、gas費率變化、流通量變化(供應與發行量),以太坊總鎖倉量(TVL)以及排名。主要用來查看以太坊燃燒資料,當發現以太坊突然變的擁堵的時候,你可以清楚的觀察到,原因出在哪裡。
用來查看各個layer2的TVL鎖倉資料以及排名。
主要提供defi協定收入資料圖表,以及各個協定的活躍使用者數,TVL,開發者等資訊。
行業內非常不錯的資料分析平台,有專案的各種資料圖表分析,Nansen 最為突出的是他的 Smart Money功能,錢包地址分析功能非常強大,對大鯨的持倉變化捕捉非常迅速。把他放在這裡是因為他的大多數功能都是收費的,一個月最低1000美金的費用阻攔了大多數用戶。
五、恐慌貪婪指數
恐慌貪婪指數的範圍在0-100,分數越低代表越恐懼,分數越高代表越貪婪。
0-24 分代表‘極度恐懼’,意味投資者正在大量拋售。
25-49 分代表‘恐懼’,意味著相當數量投資者正在拋售,而市場興趣仍不大。
50-74 分代表‘貪婪’,這意味著大量購買正在發生,導致價格上漲。
75-100 分代表‘極度貪婪’,表明市場非常火爆,市場‘泡沫’可能很快就會破裂。
恐慌貪婪指數是18年推出,一般性的數值變化其實沒有什麼參考價值,但出現極低(低於10)或者極高分時,大多時候離熊市低點以及牛市泡沫破滅階段不遠了。
以上是目前行業內比較熱門的一些資料分析工具,有些同類別,同賽道沒有全部列出,只選了其中具有代表性之一,隨著區塊鏈行業的不斷發展,資料分析將成為每個投資者必備的基礎技能之一,而準確的行情判斷,必然是因為有好的工具輔助。
大多數人看到資料分析工具類型的文章,第一反應是先收藏,建議不熟悉的讀者,有時間自己體驗一下各個產品,瞭解他們的功能和差異,相信對於個人調研分析能力會有一定提升。
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