显卡算力单位换算_显卡怎么计算挖矿算力

　　❶ rx470显卡挖矿算力21.5mh/s，那么换算成一天算力是多少T

　　显卡现在挖不出来比特币的。你这个算力是以太坊的算力。计算方法也不对

　　❷ gh/s等于多少块显卡570的算力

　　1G=1024M

　　一块570撑死撑死假设是30的算力，那么需要达到1GH/s的速度，需要35+块卡。

　　❸ 数字货币挖矿，什么是算力挖矿算力单位怎么换算

　　数字货币挖矿 我们经常提到的一个词就是 矿机的算力，

　　比如：挖BTC比特币的蚂蚁矿机T9+ 算力10.5TH/S，

　　挖LTC莱特币的蚂蚁矿机L3+ 算力504MH/S,

　　挖LCC数字链的好矿机Ubuntu×64 算力180KH/S.

　　那究竟算力是什么意思呢？ 算力代表了什么 算力单位是怎么定义的呢？

　　其实算力的意思很简单，他就是代表矿机的计算能力、计算性能的衡量 他具体代表的是每秒矿机的整体hash算法运算次数。

　　我们先要知道挖矿的本质就是解决一个数学计算，谁先算出来谁就获得奖励（币），这个数学计算方式也很简单，就是一直不断的尝试碰撞结果![什么是矿机算力？挖矿算力单位怎么换算？

　　就类似于你暴力破解一个手机密码 （假设尝试多次手机不会被锁），

　　你不断的尝试密码 从 000000 ~ 999999 一个一个的尝试直到你解锁成功，

　　如果你1秒内能尝试一次 你的算力就是1次/s ，1秒内能尝试两次 你的算力就是2次/s

　　你1秒内尝试的次数越多你的算力就越大， 你解锁的时间也就越短 。

　　矿机也是一样， 矿机1秒内能计算的hash算法次数越多算力越大，挖的币越多。

　　最开始比特币使用 CPU挖矿， 后来使用显卡GPU挖矿，到现在的使用ASIC专业定制芯片挖矿，计算速度一直不断提升

　　 算力单位：

　　算力每隔千位划为一个单位，

　　最小单位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E

　　S9+ 10.5T 也等于 10500G / 0.0105P

　　比特币全网算力现在 24.42 EH/s 相当于232万台S9的算力

　　 不同币种的算力

　　不同的币种的挖矿算法可能会不一样

　　比如比特币是sha256算法，莱特币是scrypt算法， 以太坊是Ethash算法，数字链是SHA-2算法。

　　这就像 手机1的密码4位随便输入， 手机2的密码6位， 输一次后 隔1s才能再次输入， 实际比这个要复杂的多，

　　解锁这两种不同的手机的方式是不一样的， 那我尝试解锁的速度也不一样， 解锁手机1 我会更快一点。

　　不用的币种之间的算力 是没有任何关系的， 比特币矿机是不能挖莱特， 因为算法不一样， 他不会解莱特币的题。

　　❹ 显卡怎么计算挖矿算力

　　可以参考下面，根据一些网吧市场常用的显卡,整理的一份相关显卡的价格和算力以及预计回本期,大概可以做个参考:

　　Radeon RX 580显卡

　　整机功耗：243W

　　计算力：22.4M

　　显卡售价：1999元

　　每24小时挖ETH数量：0.015

　　每24小时产生收益:24.48元

　　预计回本时间：81.66天

　　Radeon RX 470显卡

　　整机功耗:159W

　　计算力：24.3M

　　显卡售价：1599元

　　每24小时挖ETH数量：0.017

　　每24小时产生收益:27.9元

　　预计回本时间：57.31天

　　Radeon RX 480显卡

　　整机功耗:171W

　　计算力：24.4M

　　显卡售价：1999元

　　每24小时挖ETH数量：0.017

　　每24小时产生收益:27.87元

　　预计回本时间：71.73天

　　(4)显卡算力单位换算扩展阅读：

　　显卡（Video card，Graphics card）全称显示接口卡，又称显示适配器，是计算机最基本配置、最重要的配件之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。

　　显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，同时显卡还是有图像处理能力，可协助CPU工作，提高整体的运行速度。对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。 民用和军用显卡图形芯片供应商主要包括AMD(超微半导体)和Nvidia(英伟达)2家。现在的top500计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。

　　❺ 1P算力是每秒多少次计算

　　一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算

　　一、TOPS

　　TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。

　　与此对应的还有GOPS（Giga Operations Per Second），MOPS（Million Operation Per Second）算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行十亿次（109）操作，1MOPS代表处理器每秒钟可进行一百万次（106）操作。TOPS同GOPS与MOPS可以换算，都代表每秒钟能处理的次数，单位不同而已。

　　在某些情况下，还使用 TOPS/W 来作为评价处理器运算能力的一个性能指标，TOPS/W 用于度量在1W功耗的情况下，处理器能进行多少万亿次操作。

　　二、GOPS

　　OPS与FLOPS类似，只不过OPS一个是操作次数，FLOPS一个是浮点操作次数。

　　FLOP与GOPS之间的换算

　　（FLOP与GOPS之间的换算需要查相关资料，后续查找资料给出）

　　不确定的看法是OPS是操作数量，FLOPS为浮点操作数量，两者可近似于相等，FLOPS比OPS稍大。

　　三、GOPS与FLOPS

　　1、FLOPS定义

　　是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。

　　在这里所谓的“浮点运算”，实际上包括了所有涉及小数的运算。这类运算在某类应用软件中常常出现，而它们也比整数运算更花时间。现今大部分的处理器中，都有一个专门用来处理浮点运算的“浮点运算器”（FPU）。也因此FLOPS所量测的，实际上就是FPU的执行速度。而最常用来测量FLOPS的基准程式（benchmark）之一，就是Linpack。

　　2、FLOPS换算

　　一个MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一百万（=10^6）次的浮点运算，

　　一个GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十亿（=10^9）次的浮点运算，

　　一个TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算，(1太拉)

　　一个PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千万亿（=10^15）次的浮点运算，

　　前标的十进制与二进制

　　此处存在疑问，从M到G再到T，到底是1024近似为1000，还是采用二进制的乘以1024，还是确实为十进制的1000

　　倾向于FLOP的前标与内存一样，是以二进制算，每进一级是1024为单位的。

　　但是10243是1073741824，可以近似为109。所以采用10^3来近似1024问题不大。

　　❻ rx470显卡挖矿算力21.5mh/s，那么换算成一天算力是多少T

　　快矿难了！

　　❼ 1060显卡算力多少

　　挖矿效率单位一般为hash/s，即每秒能够获得的哈希值量，GPU多能达到MegaHash/s的级别

　　GTX1060挖矿计算力达到18.7MH/s，比RX470挖矿计算能力22.4MH/s还落后一些